Пример из практики: интеллектуальное орошение виноградников на основе данных

Практический кейс: Умное орошение виноградников на основе данных

Кейс: Умное орошение виноградников на основе данных — модель из ключевого винодельческого региона Китая 

В известном винодельческом регионе на западе Китая виноградари долгое время боролись с двойной проблемой: дефицитом воды и высокими эксплуатационными расходами. Однако ведущие виноградники этого района нашли эффективное решение: внедряя датчики влажности почвы, они превращают традиционное орошение, основанное на опыте, в точную науку, управляемую данными. 

Это больше, чем просто технологическое обновление; это революция в области качества и устойчивого развития. Как показывает успешный пример, один из высоко оцененных виноградников региона в 2020 году стал нашим партнером по внедрению комплексной системы умного орошения, добившись выдающихся результатов. 

 От опыта к науке: как технологии меняют решения о поливе 

Традиционные методы полива полагаются на интуицию винодела или фиксированный график. В засушливых районах с интенсивным испарением это часто приводит к перерасходу воды и нестабильному водному стрессу для лоз, что может подорвать их здоровье и ухудшить качество винограда. 

Наше решение предлагает четкий процесс из четырех этапов: 

1.  Развертывание и установка. Сначала агроном выбирает репрезентативные участки на основе сорта винограда, типа почвы и топографии. Высокоточные емкостные датчики влажности почвы аккуратно устанавливаются на ключевых глубинах залегания корней — обычно это 30 см, 60 см или глубже. Это работает как «монитор пульса» для каждой лозы, давая в реальном времени информацию о её потребности в воде.

2.  Сбор и передача данных. Датчики непрерывно отслеживают критические показатели, такие как содержание влаги в почве и её температура. Эта информация автоматически передается на нашу облачную платформу через энергоэффективную сеть дальнего радиуса действия (LPWAN). Процесс полностью автоматизирован, что обеспечивает непрерывный поток данных в реальном времени без ручного вмешательства.

3.  Интеллектуальное принятие решений. На облачной платформе данные датчиков объединяются с метеоданными, такими как суммарное испарение (ET) и уровень осадков. Алгоритм анализирует эту информацию для прогнозирования будущих потребностей в воде. На основе предустановленной модели роста винограда и порогов влажности платформа автоматически генерирует оповещения о поливе.

4.  Дистанционное управление. Агроному достаточно открыть мобильное приложение или панель управления на компьютере, чтобы точно увидеть, каким блокам нужна вода и когда. Он может даже дистанционно управлять поливными клапанами напрямую через систему, обеспечивая точный полив по требованию.

 Доказанные результаты: экономия, качество и эффективность 

Опыт виноградника доказывает огромную ценность этой системы. За первый полный вегетационный период с использованием решения умного орошения были достигнуты следующие показатели: 

 Более 25% экономии воды: Исключив ненужные поливы, виноградник радикально сократил расходы на воду, что принесло значительную экономическую выгоду и обеспечило соответствие национальным целям устойчивого развития.

 Значительное улучшение качества винограда: Точный контроль влажности помог лозам поддерживать оптимальный уровень водного стресса на критических фазах роста. Это не только сохранило здоровье растений, но и стимулировало накопление в плодах более сложных фенольных и ароматических соединений. Полученные вина завоевали множество наград на национальных и международных конкурсах, повысив ценность бренда.

 Двоекратное повышение эффективности управления: Система превратила когда-то утомительный процесс полевых осмотров и догадок в дистанционное управление на основе данных, высвободив время агронома для других важных задач. 

 Взгляд в будущее: Умное сельское хозяйство 

Успех этого виноградника — не изолированный случай; это будущее направление развития умного сельского хозяйства в Китае. Заглядывая вперед, мы изучаем возможности интеграции данных датчиков с распознаванием изображений с дронов и моделями прогнозирования вредителей и болезней на базе ИИ.

Мы верим, что в сельском хозяйстве данные станут новым «терруаром», а технологии — мощным инструментом, усиливающим мудрость и опыт каждого производителя. Если ваше хозяйство сталкивается с проблемами нехватки воды или стремится повысить качество продукции, мы приглашаем вас связаться с нами и начать путь в новую эру умного земледелия.