Связь между автоматической метеостанцией и системой орошения

Как реализовать связь между автоматической метеостанцией и системой орошения

Связь между автоматической метеостанцией и системой орошения осуществляется посредством интеллектуальной системы мониторинга и управления данными, конкретная связь выглядит следующим образом:

1. Сбор данных: автоматическая метеостанция собирает данные о погоде в режиме реального времени, включая температуру, влажность, скорость и направление ветра, осадки, влажность почвы и т. д.

2. Анализ и обработка данных: Собранные данные анализируются и обрабатываются с помощью встроенных или внешних блоков управления. Эти данные могут помочь определить фактическую потребность урожая в воде.

3. Моделирование потребности сельскохозяйственных культур в воде: в сочетании с моделью потребности сельскохозяйственных культур в воде оптимальный объем орошения рассчитывается на основе таких факторов, как стадия роста сельскохозяйственных культур, тип почвы и климатические условия.

4. Принятие решений по орошению: на основе результатов анализа система автоматически принимает решения по орошению или предоставляет фермерам рекомендации по орошению.

5. Автоматическое управление поливом: в автоматическом режиме управления система может напрямую управлять системой полива, включая и выключая ее, а также автоматически осуществлять полив в соответствии с заданными условиями.

6. Дистанционное управление: некоторые передовые системы также поддерживают дистанционное управление, что позволяет фермерам удаленно отслеживать данные о погоде и состоянии орошения, а также управлять системой удаленно с помощью смартфонов или компьютеров.

7. Обратная связь и корректировка: после орошения автоматические метеостанции продолжают контролировать влажность почвы и условия роста культур, обеспечивая обратную связь и основу для корректировки для следующего орошения.

Благодаря этой связи автоматическая метеостанция и система орошения могут эффективно повысить точность и эффективность орошения, сократить потери водных ресурсов и в то же время гарантировать, что урожай получает необходимое количество воды для здорового роста урожая. Эта интеллектуальная система управления орошением становится все более популярной в современном сельскохозяйственном производстве, особенно в районах, где ощущается нехватка воды.

Примеры применения автоматических метеостанций в сельскохозяйственных системах орошения показывают их замечательную эффективность в повышении сельскохозяйственной эффективности и точности. Ниже приведены некоторые конкретные примеры применения:

1. Интеллектуальная сельскохозяйственная автоматическая метеостанция и интеллектуальная система орошения фермы с колодцем: эта система может определять метеорологические данные, такие как влажность почвы, температура почвы, температура воздуха, относительная влажность воздуха, освещенность, направление ветра, скорость ветра, осадки и атмосферное давление. Данные загружаются на облачную платформу в режиме реального времени через модуль 4G или интерфейс RJ45 и поддерживают внешние устройства отображения. Система также оснащена функцией коррекции данных и возможностью удаленной отправки рабочих инструкций, что позволяет пользователям точно контролировать орошение и оптимизировать среду роста урожая.

2. Интеллектуальный сельскохозяйственный проект компании: этот проект реализует мониторинг в режиме реального времени различных данных об окружающей среде сельскохозяйственных угодий, раннее предупреждение о мониторинге вредителей и болезней, а также автоматический контроль работы ирригационного оборудования на основе данных о влажности почвы для реализации интеллектуального, автоматизированного, основанного на данных и информации управления посадкой на полях путем установки оборудования для мониторинга окружающей среды, станции мониторинга влажности почвы и интеллектуальной системы мониторинга вредителей на сельскохозяйственных угодьях.

Эти случаи показывают, как автоматические метеостанции связаны с системами орошения для повышения эффективности сельскохозяйственного производства, урожайности и качества культур посредством мониторинга в реальном времени и точного управления. Интегрируя передовые информационные технологии, такие как Интернет вещей, облачные вычисления и аналитика больших данных, эти системы не только повышают точность управления сельским хозяйством, но и обеспечивают эффективное использование ресурсов и экологическую устойчивость.